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판다스 3

[부동산 데이터 분석] #3. 실거래데이터 쌓기 (데이터를 꼭 DB에 저장해야 한다는 생각을 버려~ 노하우 공유!!)

​ [부동산 데이터 분석] #3. 실거래데이터 쌓기 (데이터를 꼭 DB에 저장해야 한다는 생각을 버려~ 노하우 공유!!)​ # 주제 부동산 데이터 분석 [부동산 데이터 분석] #1.데이터의 출처 어디일까? 공공데이터 포털의 실체 (feat. Postman) 내집마련이 시급하다!​ [부동산 데이터 분석] #2.재료만들기 (“11110” 아는사람은 Skip, 모르면 드루와)​ 에 이어서 실거래 매매 데이터 쌓기 최종회! 어떻게 함수형태로 구성하고 데이터를 저장할까~? # 오늘 다루는 주제 * 이전 영상 리뷰 * 파이썬 함수형태 * 어떻데 유니크한값을 찾을까? * 데이터 저장할때 어떻게 효율적으로? 데이터 저장구조 * 날짜데이터는 어떻게 생성할까? (datetime) * 주피터랩 (JuipyterLab) * ..

Programming/Python 2018.12.06

엑셀 언제까지? 간단한 개발로 3초안에 정산 순삭! (엑셀하는 사람들 모여라~) 판다스(Pandas)로 한방에!

영상 ​ 엑셀 언제까지? 간단한 개발로 3초안에 정산 순삭! (엑셀하는 사람들 모여라~) https://youtu.be/hRMAl3cRE8c # 정산하는 방법 안녕하세요 동화입니다. 엑셀로 반복적인 지긋지긋한 정산은 이제그만~ 손쉬운 코딩으로 자동화 하면! 3초면 정산 완료! # 오늘 다루는 주제 * 정산 어떻게 하면 쉽게 할 수 있을까? * 쥬피터랩(Jupyterlab)을 사용하고 정산하기 * 판다스(Pandas)를 사용해서 쉽게 정산하기 * 일상에서 간단한 프로그래밍 * 배달의 민족, 요기요, 배달통 정산 3초에 끝내기 # URLs * http://jupyter.org/ * https://pandas.pydata.org/ * https://jupyterlab.readthedocs.io/en/... #..

Programming 2018.11.18

[데이터 분석] Python 라이브러리 - Pandas, Matplotlib, Numpy 10분만에 배우기

Python에서 데이터 분석을 위한 라이브러리 Pandas, Matplotlib, Numpy를 10분만에 익히는 방법 python에서 데이터 분석을 하기 위해서는 주로 사용하는 라이브러리가 있습니다. pandas, matplotlib, numpy입니다. 패키지들을 이용하는 이유는 데이터 분석을 용이하게 할 수 있도록, matrix연산과 시각화를 지원합니다. pandas는 DataFrame, Series의 데이터 객체를 이용해서 데이터를 쉽게 가공을 할 수 있습니다. 더나아가 평균, 분산, 최대, 최소 등을 쉽게 연산할 수 있습니다. 그 외에도 데이터 변수 사이에 연관성, 그룹, 선택, 조인 등의 다양한 함수를 통해 matrix를 효율적으로 쉽게 가공 할 수 있습니다. matplotlib은 데이터의 분포 ..

데이터분석 2016.07.07
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