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[Tensorflow] tensorflow 기본 설명 (tensor, variables, fetches, feeds, session, etc)

overview tensorflow는 graphs의 형태로 나타내는 프로그래밍 시스템을 말합니다. 그래프에 있는 노드들은 operations이라고 불리우는데, 줄여서 ops라고 칭합니다. op는 Tensor로 이루어져 있고, tensors간에 computaiton을 수행하게 됩니다. tensor는 multi-dimentional array형태로 되어있다. Tensorflow graph를 연산하기 위해서는 Session을 launch를 해야한다. Session은 Devices(CPUs, GPUs)위에서 연산을 실행한 후에 결과를 반환한다. The computation graph Tensorflow 프로그램은 graph의 형태로 되어 있고, 그래프에 있는 ops의 연산을 수행하기 위해 session을 이용한..

[Tensorflow] CNN (Convolutional Neural Networks): cifar-10

Overview CIFAR-10 classification은 machine learning에서 공통적으로 benchmark problem이다. 여기서 문제는 RGB 32 x 32 pixel의 이미지들을 10개의 카테고리로 분류하는것이다. Goals image recognition을 위한 작은 convolutional neural network를 build하는 tutorial입니다. - network architecture, training, evaluation을 위해서 어떻게 조직화 할 것인지. - models을 construct하기 위한 template을 제공 CIFAR-10은 model을 만들기위해 tensorflow의 예제코드로 이루어져 있다. 현재는 작고, 빠르게 트레이닝이 가능하다. CIFAR-..

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