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Numpy 2

[Python] Pillow를 이용한 이미지 분석 with Jupyter(IPython Notebook) 확인하는 방법

들어가며: Pillow는 이미 유명한 파이썬 이미지 분석 라이브러리 입니다. 이미지 파일을 읽어 resize, scale 등 다양한 작업을 할 수 있습니다. 이번에는 pillow를 이용해 이미지를 처리하는 내용보다는 image분석을 위해서 사용하는 IPython Notebook인 Jupyter에서 이미지를 그래프 형태로 변환해서 화면에 출력을 하는 예제를 살펴보겠습니다. Pillow에서 읽어들인 이미지의 변화를 확인하고 싶을때, 항상 이미지를 창에 띄우는 방법도 있지만, Jupyter에서 처리하게 될때 이미지가 matplotlib의 차트처럼 나오면 이미지 처리의 전후를 확인할 수 있습니다. 사용하기: 필요한 라이브러리는 통계분석을 할때 자주사용하는 matplotlib, numpy가 필요하다. 코드에 대해..

Programming/Python 2016.11.08

[데이터 분석] Python 라이브러리 - Pandas, Matplotlib, Numpy 10분만에 배우기

Python에서 데이터 분석을 위한 라이브러리 Pandas, Matplotlib, Numpy를 10분만에 익히는 방법 python에서 데이터 분석을 하기 위해서는 주로 사용하는 라이브러리가 있습니다. pandas, matplotlib, numpy입니다. 패키지들을 이용하는 이유는 데이터 분석을 용이하게 할 수 있도록, matrix연산과 시각화를 지원합니다. pandas는 DataFrame, Series의 데이터 객체를 이용해서 데이터를 쉽게 가공을 할 수 있습니다. 더나아가 평균, 분산, 최대, 최소 등을 쉽게 연산할 수 있습니다. 그 외에도 데이터 변수 사이에 연관성, 그룹, 선택, 조인 등의 다양한 함수를 통해 matrix를 효율적으로 쉽게 가공 할 수 있습니다. matplotlib은 데이터의 분포 ..

데이터분석 2016.07.07
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