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강의 2

[부동산 데이터 분석] #3. 실거래데이터 쌓기 (데이터를 꼭 DB에 저장해야 한다는 생각을 버려~ 노하우 공유!!)

​ [부동산 데이터 분석] #3. 실거래데이터 쌓기 (데이터를 꼭 DB에 저장해야 한다는 생각을 버려~ 노하우 공유!!)​ # 주제 부동산 데이터 분석 [부동산 데이터 분석] #1.데이터의 출처 어디일까? 공공데이터 포털의 실체 (feat. Postman) 내집마련이 시급하다!​ [부동산 데이터 분석] #2.재료만들기 (“11110” 아는사람은 Skip, 모르면 드루와)​ 에 이어서 실거래 매매 데이터 쌓기 최종회! 어떻게 함수형태로 구성하고 데이터를 저장할까~? # 오늘 다루는 주제 * 이전 영상 리뷰 * 파이썬 함수형태 * 어떻데 유니크한값을 찾을까? * 데이터 저장할때 어떻게 효율적으로? 데이터 저장구조 * 날짜데이터는 어떻게 생성할까? (datetime) * 주피터랩 (JuipyterLab) * ..

Programming/Python 2018.12.06

[부동산 데이터 분석] #2.재료만들기 (“11110” 아는사람은 Skip, 모르면 드루와)

​ https://youtu.be/xJy4IShFZ2I​ # 주제 부동산 데이터 분석 https://www.youtube.com/watch?v=e1N3PVwRV_U 에서 부동산 실거래 매매 내역 데이터의 출처와 가져오는 방법에 대해서 소개를 했습니다. 부동산 데이터를 다루기 전에 필요한 재료들을 모으는 시간입니다. “11110”은 무엇을 의미할까요? # 오늘 다루는 주제 * 부동산 주소코드 구조 * 인코딩 해결 방법 [¿⁄∑·∞«ºˆ] ∞«π∞DB(2018≥‚ 10ø˘ 31¿œ ±‚¡ÿ) * 윈도우에서 리눅스로 데이터 옮길때 한글 짐 현상 * 나만의 메타데이터 생성하기 (*.csv) * 주피터랩 (JuipyterLab) * https://www.youtube.com/watch?v=sqMYhAIaYZQ *..

데이터분석 2018.12.02
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