Tensorflow와 함께 요즘 핫한 xgboost는 ensemble classification을 해주는 플랫폼이다. 기본 베이스로 decision tree를 사용하고 있다. 학습시키는것도 매우 간단하게 몇개의 파라미터만 넣으면 학습이된다. 근데 더 웃긴건 성능이 잘나온다는 거... 요즘 딥러닝도 뜨고 있지만 xgboost도 성능이 좋아서 kaggle같은 competition에서도 많이 사용하니 참고하면 좋을것 같다. github.com/dmlc/xgboostxgboost (decision tree) 설치하기 python의 pip로 설치가 가능하다. 설치를 하기 전에 c++ compiler가 필요하기 때문에 설치를 해야 한다. mac에서는 $ brew install gcc —without-multilib..