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파이썬에서 gzip파일을 읽는 방법 2가지 성능 비교 gzip 파일 확인 gzip의 파일을 읽으려면 shell에서는 zcat을 이용하면 쉽게 데이터를 확인이 가능하다. $ zcat * | head -100 $ zcat * | wc -l 아래 소스코드는 zcat과 pipeline을 이용해 읽는 방식과, gzip.open을 이용해 gzip의 파일을 읽는 속도를 비교한 코드이다. 코드 [참고] * https://codebright.wordpress.com/2011/03/25/139/

파이썬에서 튜플(tuple) 리스트를 정렬하는 방법 python sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1]) data.sort(key=lambda tup: tup[1]) # sorts in place

Jupyter notebook background로 실행하는 방법 & token 확인하는 방법 python 코드를 jupyter notebook에서 사용을 자주하는데 이때 평소대로 jupyter notebook을 터미널에서 실행시키면 터미널이 종료되는 시점에 jupyter notebook도 같이 종료되게 된다. jupyter notebook은 아래와 같은 명령어로 시작을 할 수 있다. jupyter-notebook 위 처럼 실행을 하면 localhost에서만 접속이 가능하기 때문에 만약 서버로서 노트북을 실행시키고 싶으면 --ip=0.0.0.0을 함께 넣어줘야 한다. 터미널과 상관없이 백그라운드에서 jupyter notebook을 실행 하는 방법에 대해서 알아보자. 물론 터미널이 종료되던, 상관없이 항상..

Python 사전(Dictionary)에서 값을 기준으로 topK를 추출하는 방법 python에서 dictionary를 갖고 있을때 (key, value)에서 value를 기반으로 topK를 뽑아내는 방법을 제시한다. 사전에서 값을 기준으로 정렬을 한 뒤에, [:N]을 이용해서 값을 추출할 수 있지만, 간단하게 한줄로 끝낼 수 있다. 기존 파이썬 패키지에 있는 heapq를 이용하면 된다. heapq는 Heap queue algorithm으로 priority queue 알고리즘을 이용해서 값을 찾아낸다. heaps은 binary tree를 이용하기 때문에 O(nlogn) 더 자세한 내용을 및 이론을 알고 싶으면 https://docs.python.org/2/library/heapq.html에서 8.4.3 ..

파이썬에서 pickle을 이용해 dictionary를 저장하고 로드하는 방법 중간 결과를 저장하거나, 최정 결과를 저장하기 위해 dictionary의 객체를 그대로 로컬의 디스크로 저장하는 방법은 자주 필요하다. key, map을 만드는 경우에도 중간 데이터를 생성해 놓은 뒤에, 이미 데이터가 있는 경우에는 로드해서 바로 사용하면 효율적이다. 코드 pickle을 이용해 데이터의 사이즈를 줄이고, 기존 textfile로 저장, 로드의 시간 소요가 절약된다.

파이썬에서 튜플(tuple) 리스트를 정렬하는 방법 python sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1]) data.sort(key=lambda tup: tup[1]) # sorts in place

파이썬 쥬피터(juypter) 한글 깨짐 현상 파이썬에서 주로 사용하는 jupyter notebook에서 한글을 설정 안하면 깨진다. 'ㅁㅁㅁㅁ'로 표시 되기 때문에 한글을 설치하고, 세팅하는 작업이 필요하다 Centos에 한글 나눔 글씨체 설치 ``` $ cd /usr/share/fonts/ $ wget http://cdn.naver.com/naver/NanumFont/fontfiles/NanumFontTTFALL.zip $ unzip NanumFontTTFALL.zip -d NanumFont $ rm -f NanumFontTTFALL.zip ``` [참고] 2017.02.20 - Centos 나눔글씨체 설치하는 방법 http://zetawiki.com/wiki/%EB%A6%AC%EB%88%85%EC%..

Python에서 DataFrame을 임시 데이터를 저장하는 방법 pandas를 사용하면서, 중간 데이터를 저장하거나 최종 데이터를 저장을 해야할 때가 있다. 이때 csv로 저장하고, 불러오는 방법을 설명한다. DataFrame을 CSV파일로 저장하기 DataFrame을 CSV로 저장하는 방법은 매우 간단하다. dataframe의 object에서 to_csv의 메소드를 이용하면 된다. datafram.to_csv('result.csv') CSV파일 DataFrame으로 불러오기 csv의 파일을 DataFrame으로 불러오기 위해서는 아래와 같이 실행하면 된다. 이때, 데이터의 크기가 너무 커서 어떤 조건을 만족하는 데이터만을 불러오고 싶으면 iterator=True를 통해서 iteration을 돌려서 가져..

파이썬에서 gzip파일을 읽는 방법 2가지 성능 비교 gzip 파일 확인 gzip의 파일을 읽으려면 shell에서는 zcat을 이용하면 쉽게 데이터를 확인이 가능하다. $ zcat * | head -100 $ zcat * | wc -l 아래 소스코드는 zcat과 pipeline을 이용해 읽는 방식과, gzip.open을 이용해 gzip의 파일을 읽는 속도를 비교한 코드이다. 코드 [참고] * https://codebright.wordpress.com/2011/03/25/139/