불로

파이썬에서 matplotlib을 import하는데 아래와 같은 에러가 발생했다. RuntimeError: Python is not installed as a framework. The Mac OS X backend will not be able to function correctly if Python is not installed as a >>> import matplotlib.pyplot as plt Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "//anaconda/envs/myenv/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 109, in _backend_mod, new_figure..

stdin과 stdout을 이용해서 데이터를 파이핑할 수 있다. 파일에 숫자가 포함된 줄이 몇개나 있는지 확인하는 방법 $ cat SomeFile.txt | python egrep.py “[0-9]” | python line_count.py 문서의 단어를 모두 세어 보고 가장 자주 나오는 단어를 출력해주는 코드 $ cat the_bible.txt | python most_common_words.py 10 [참고] 밑바닥부터 시작하는 데이터과학

웹페이지는 HTML로 작성이 되어있고, HTML은 element와 attribute로 구성되어 있다. HTML에서 ‘id가 foo인 요소에 포함되어 있는 텍스트를 가져와’라는 규칙으로 필요한 정보를 추출할 수 있다. 하지만 실제로 제대로 된 형태를 갖추지 못했기 때문에 HTML의 요소를 tree 형태로 변환해서 쉽게 접근이 가능하게 해주는 BeautifulSoup라이브러리를 사용하면 쉽다. 파이썬에서 HTML을 파싱하기 위해서는 BeautifulSoup, requests, html5lib이 필요하다. 파이썬에서 기본적으로 제공하는 라이브러리인 HTML parser는 완벽한 HTML 구조가 아니면 제대로 작동하지 않기 때문에 html5lib이 필요하다. $ pip install beautifulsoup4 ..

오라일리 출판사 페이지 웹페이지를 분석해서 데이텀의 잠재적 투자자가 데이터 분석은 의미없는 유행에 불과하다는 생각이 틀리다는 것을 증명해보도록 하자. http://shop.oreilly.com/category/browse-subjects/data.do?sortby=publicationDate%page=1 의 주소를 확인해보면 페이지당 30권씩 책이 표시되고 있는것을 확인 할 수 있다. 악의적으로 사이트에 접속하는 것이 아니거나, 웹 스크래퍼가 차단당하는 것을 원치 않는다면 가장 먼저 사이트의 접근 정책을 확인해야 한다. http://oreilly.com/terms/ 크롤러(스크래퍼)가 어떻게 작동해야 하는지 규제하고 있는 robots.txt를 확인해보면 된다. Crawl-delay: 30 Request-..

MacOS $ sudo yum install python3 $ virtualenv -p python3 env $ source env/bin/activate $ pip3 install -r requirements.txt Centos $ sudo yum install -y https://centos7.iuscommunity.org/ius-release.rpm $ sudo yum install -y python35u python35u-pip $ virtualenv -p python3 venv $ source venv/bin/activate $ pip3 install -r requirementx.txt

들어가며: Pillow는 이미 유명한 파이썬 이미지 분석 라이브러리 입니다. 이미지 파일을 읽어 resize, scale 등 다양한 작업을 할 수 있습니다. 이번에는 pillow를 이용해 이미지를 처리하는 내용보다는 image분석을 위해서 사용하는 IPython Notebook인 Jupyter에서 이미지를 그래프 형태로 변환해서 화면에 출력을 하는 예제를 살펴보겠습니다. Pillow에서 읽어들인 이미지의 변화를 확인하고 싶을때, 항상 이미지를 창에 띄우는 방법도 있지만, Jupyter에서 처리하게 될때 이미지가 matplotlib의 차트처럼 나오면 이미지 처리의 전후를 확인할 수 있습니다. 사용하기: 필요한 라이브러리는 통계분석을 할때 자주사용하는 matplotlib, numpy가 필요하다. 코드에 대해..

들어가며: 모든 언어를 사용하다 보면, 실행시에 파라미터를 입력받아서 처리하는 로직을 구현해야하는 경우가 많다. 자주사용하기 때문에 최초에 한번 나만의 모듈을 만들어놓고, 그대로 계속 재활용해서 사용하면 좋다. 물론 내가 sys.argv[0], sys.argv[1]의 들어온 값을 파싱해서 사용해도 되지만, 파이썬의 장점인 패키지가 많은것을 활용하는게 좋다고 생각한다. 이번에 소개할 내용은 argparse를 이용해서 매개변수를 입력받는 방법이다. argparse는 내가 입력하는 parameter의 옵션과 값을 입력받아줄 뿐만 아니라 help도 지원하니 개발자도, 사용자도 쉽게 사용을 할 수 있도록 되어 있다. 보통 우리가 커맨드창에 -h 옵션을 줘서 optional arguments를 확인을 할 수 있도록..

들어가며 이번에 설명할 내용은 metaclass를 이용해 SingletonType의 class를 생성하고, 생성한 패턴을 이용해 실제로 사용하는 방법에 대해서 설명을 하려고 합니다. 일단 Singleton이라하면 두개 이상의 객체를 만드는 것을 제한하여, 한 클래스가 하나의 객체를 생성하는 것을 말한다. 다른 클래스에서는 하나의 객체를 이용하기 때문에 어디서든지 사용 가능한 객체를 만드는 경우에 사용한다. 저 같은 경우에는 가장 많이 쓰는 패턴이 아닌가 싶습니다. 안드로이드에서도 예를 들면 ListView를 구현할때 데이터를 관리하기 위해서 Singleton을 사용하기도 했습니다. 하지만 가장 많이 써본 경험은 하나의 역할을 하는데, 그 역할이 어느 곳에서든 사용할 수 있도록 하기 위함입니다. Logge..

들어가며 파이썬을 코딩하다 보면 파일 입출력은 필수다. 뭐... 어디든지 필수겠지, 하지만 파이썬에서는 데이터 분석을 하는 경우가 많기 때문에 데이터를 읽기/쓰기가 자유로워야 한다. 특히 구분자가 ','로 되어있는 csv파일을 자주 읽게 되는데 csv를 읽는 두가지 방법에 대해서 설명한다. CSV파일 읽기/쓰기 파일 쓰기 with open('./file.csv', 'wb') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',') writer.writerow(['love'] * 3 + ['banana']) writer.writerow(['hong', 'love', 'banana']) writer.writerow(['monkey', 'kkikki', 'min'])..

들어가며 데이터 포맷은 참... 다양합니다. json부터 시작해서 csv, protocol buffer, text 등등.. 이번에는 protocol buffer를 json의 형태로 변환하는 방법에 대해서 알아보려고 합니다. 왜 필요하느냐.. 저 같은 경우에는 spark에서 데이터를 처리하기 위해서 변환을 했습니다. 사실 스파크에서는 protocol buffer를 지원하기 때문에 그대로 읽으면 되지만, tweeter에서 제공하는 elephant-bird 라이브러리를 함께 사용해야 하는 복잡함이 있다. 그것보다 아직 protocol buffer를 읽어서 spark에서 처리한 내용이 거의 없었다. 내가 찾아봤을때는 elephant-bird와 scala를 이용해서 읽어보려고 했으나 많은 dependency 등과..